The Use of Contravariant Tensors to Model Anisotropic Soft Tissues

نویسندگان

چکیده

Biological tissues have been shown to behave isotropically at lower strain values, while higher strains the fibers embedded in tissue straighten and tend take up load. Thus, anisotropy induced loads can be mathematically modeled by incorporating experienced fibers. From histological studies on soft it is evident that for a wide range of an oblique mean orientation about physiological loading directions. we require mathematical framework tensors defined nonorthogonal basis capture direction-dependent response under high loads. In this work, propose novel approach determine fiber with aid contravariant coordinate system. To strains, introduce fourth-order transformation tensor. The helps us successfully determining family symmetrically asymmetrically oriented fibers, single anisotropic invariant. proposed model was fitted experimental data from literature corresponding material parameters.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the use of appropriate madm model for ranking the vendors of mci equipments using fuzzy approach

abstract nowadays, the science of decision making has been paid to more attention due to the complexity of the problems of suppliers selection. as known, one of the efficient tools in economic and human resources development is the extension of communication networks in developing countries. so, the proper selection of suppliers of tc equipments is of concern very much. in this study, a ...

15 صفحه اول

on the relationship between self- regulated learning strategies use and willingness to communicate in the context of writing

این تحقیق به منظور بررسی رابطه بین میزان استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگیری و تمایل به ایجاد ارتباط دانشجویان زبان انگلیسی انجام شده است.علاوه بر این،روابط و کنش های موجود بین ریزسنجه های استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگُیری ، مهارت نگارش و تمایل به برقراری ارتباط و همچنین تاٍثیرجنسیت دانشجویان زبان انگلیسی در استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگیری و تمایل به برقراری ارتباط آنها مورد بررسی قرار گرفته شد.

15 صفحه اول

An Anisotropic Visco-hyperelastic Model Predicting Short-term Strain-rate Dependent Response of Soft Tissues

INTRODUCTION Hyperelastic models for articular cartilage have been developed for decades [1, 2]. These models have some capacity in predicting the cartilage load response in compression, but can unlikely account for time dependent behavior of soft tissues in tension as the inherent viscoelasticity of the tissue has not been taken into account. This study aims at developing an anisotropic viscoh...

متن کامل

from linguistics to literature: a linguistic approach to the study of linguistic deviations in the turkish divan of shahriar

chapter i provides an overview of structural linguistics and touches upon the saussurean dichotomies with the final goal of exploring their relevance to the stylistic studies of literature. to provide evidence for the singificance of the study, chapter ii deals with the controversial issue of linguistics and literature, and presents opposing views which, at the same time, have been central to t...

15 صفحه اول

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Applied Mechanics

سال: 2021

ISSN: ['1758-8251', '1758-826X']

DOI: https://doi.org/10.1142/s1758825121500393